Economía - Matemáticas y Estadística Plan 2019. (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
ÁLGEBRA MATRICIAL - 900709
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: DT30 - DOBLE GRADO ECONOMÍA - MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
- Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada, y de otros ámbitos) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos, así como identificar errores en razonamientos incorrectos.
- Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
- Conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos en distintas áreas de la Matemática.
Transversales
- Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y en la resolución de problemas.
- Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
- Poder transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
- Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
Específicas
- Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
- Planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
- Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
- Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en Matemáticas.
- Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas matemáticas.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Laboratorios
Otras actividades
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Introducción al cálculo matricial. Factorización de matrices. Inversa generalizada y aplicaciones. Autovalores y autovectores. Descomposición en valores singulares. Derivación de matrices.
Requisitos
Contenido
1) Introducción al Cálculo matricial. Operaciones con matrices, método de Gauss, matrices particionadas. Matrices especiales. Formas cuadráticas y diagonalización por congruencias. Matrices definidas positivas.
2) Factorización de matrices. Formas canónicas. Factorización de rango máximo. Descomposición LU y de Cholesky. Factorización QR.
3) Inversas generalizadas y aplicaciones. Inversa de Moore-Penrose. Sistemas de ecuaciones lineales. Mínimos cuadrados y resolución de las ecuaciones normales utilizando inversas generalizadas.
4) Autovalores y autovectores. Descomposición espectral de una matriz simétrica. Descomposición en valorse singulares. Autovalorse de matrices epeciales. Cálculo de autovalores. Funciones de matrices.
5) Derivación de matrices. Derivación de formas cuadráticas, de determinantes, de matrices inversas y adjuntas. Derivación de inversas generalizdas. Producto tensorial y aplicaciones.
Evaluación
Entrega de problemas por escrito y resolución de problemas en clase: Hasta un 30% de la calificación.
Bibliografía
- Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, C.D. Meyer. SIAM
- Linear Algebra through its applications, T.J. Fletcher. Van Nostrand.
- Matrix Algebra from a Statisticians perspective, D. Harville. Springer.
- Álgebra Lineal Aplicada, B. Noble, J.W. Daniel. Prentice-Hall Hispanoamericana.
- Álgebra Lineal y Teoría de Matrices, E.D. Nering. Limusa.
- Introduction to Linear Algebra, G. Strang. Academic Press.
- Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, G. Strang. Addison Wesley Iberoamericana.
- Linear Algebra and Learning from Data, G. Strang. Wellesley-Cambridge Press.
Otra información relevante
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 08/09/2025 - 12/12/2025 | MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | S-106 | ELIAS BARO GONZALEZ |
VIERNES 11:00 - 12:00 | B15 | ELIAS BARO GONZALEZ |
Clases prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 08/09/2025 - 12/12/2025 | MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | S-106 | ELIAS BARO GONZALEZ |
VIERNES 12:00 - 13:00 | B15 | ELIAS BARO GONZALEZ |